人工智能、大模型、机器学习等领域的最新动态 · 近7日共 71 条
2025之江数安“人工智能大模型发展与安全”沙龙成功举办——共探AI创新发展与安全治理新路径
阿里研究院举办沙龙，探讨大模型技术创新和安全治理。
AI4S：世界互联网大会x阿里集团 联合召开“人工智能赋能科学研究”研讨会
世界互联网大会与阿里集团联合举办研讨会，探讨人工智能在科学研究中的应用。
Codex 正在推动 AI 模型的开源与训练流程
Hugging Face 引入 Codex，自动化开源模型的训练、评估与发布。
DeepSeek Harness 设计解析：从 Agent Harness 的六个关键决策讲起
开源中国发布文章，解析 DeepSeek Harness 的设计原理。
How Claude’s text watermark works
Anthropic 介绍 Claude 模型文本水印技术，用于追踪文本生成过程。
Offering Zero Data Retention for frontier models
OpenAI 提供零数据保留服务，承诺不保留客户数据和模型响应。
PyTorch 性能剖析（第 1 部分）：torch.profiler 入门指南
Hugging Face 发布 PyTorch 性能剖析系列文章，介绍如何阅读性能轨迹并指导优化。
PyTorch 性能剖析（第 2 部分）：从 nn.Linear 到融合 MLP
Hugging Face 更新 PyTorch 性能剖析系列，探讨 nn.Linear 和 MLP 模块的性能。
丝路连心，AI共筑 | 联合国世界城地组织亚太区“一带一路”地方合作委员会来访1024基金会姊妹机构拓数派
联合国世界城地组织亚太区“一带一路”地方合作委员会访问1024基金会姊妹机构拓数派，探讨AI国际合作。
阿里发布职业趋势报告 详解AI时代工作怎么变
阿里研究院发布报告，分析AI时代工作方式的变革。
2025之江数安“人工智能大模型发展与安全”沙龙成功举办——共探AI创新发展与安全治理新路径
2025之江数安沙龙探讨 AI 大模型发展与安全治理，推动技术向善。
Codex 正在推动 AI 模型的开源与训练流程
Hugging Face 引入 Codex，自动化开源模型的训练、评估与发布全流程。
DeepSeek Harness 如何接入实时搜索？两条命令安装 AnySearch
DeepSeek Harness 支持 AnySearch 插件，实现实时搜索功能。
How Claude’s text watermark works
Anthropic 介绍 Claude 文本水印技术，以确定 Claude 在文本生成中的作用。
PyTorch 性能剖析（第 1 部分）：torch.profiler 入门指南
Hugging Face 推出 PyTorch 性能剖析系列第一部分，介绍 torch.profiler 使用方法。
PyTorch 性能剖析（第 2 部分）：从 nn.Linear 到融合 MLP
Hugging Face 发布 PyTorch 性能剖析系列第二部分，深入探讨 nn.Linear 和 MLP 性能。
Strengthening democratic oversight in national security
OpenAI 探讨如何确保民主监督与 AI 技术发展同步。
VISION-MAP：Knowhere 不只读文字，也能直接看懂页面了
Knowhere 引入 VISION-MAP 功能，直接理解页面内容，提升文档处理能力。
联合国世界城地组织亚太区“一带一路”地方合作委员会来访拓数派
拓数派与联合国世界城地组织合作，探讨 AI 赋能“一带一路”新方向。
2025之江数安“人工智能大模型发展与安全”沙龙成功举办
阿里研究院举办 AI 大模型发展与安全沙龙，探讨 AI 创新发展与安全治理新路径。
AI4S：世界互联网大会x阿里集团 联合召开“人工智能赋能科学研究”研讨会
阿里研究院与世界互联网大会联合举办研讨会，探讨 AI 赋能科学研究的新趋势。
Codex 正在推动 AI 模型的开源与训练流程
Hugging Face 引入 Codex 自动化开源模型的训练、评估与发布流程，提升模型开发效率。
How Claude’s text watermark works
Anthropic 介绍 Claude 文本水印技术，以确定 Claude 模型在文本生成中的参与程度。
PyTorch 性能剖析（第 1 部分）：torch.profiler 入门指南
Hugging Face 推出 PyTorch 性能剖析系列，从基础操作开始，逐步深入讲解性能剖析技巧。
PyTorch 性能剖析（第 2 部分）：从 nn.Linear 到融合 MLP
Hugging Face 发布 PyTorch 性能剖析系列第二部分，深入讲解 nn.Linear 和 MLP 模块的性能剖析。
The Defender’s Window
OpenAI 发布关于网络安全的见解，探讨如何提升网络安全防御能力。
阿里发布职业趋势报告 详解AI时代工作怎么变
阿里研究院发布 AI 时代职业趋势报告，分析 AI 对工作方式的影响及未来趋势。
2025之江数安“人工智能大模型发展与安全”沙龙成功举办——共探AI创新发展与安全治理新路径
阿里研究院举办之江数安沙龙，探讨 AI 创新发展与安全治理。
AI4S：世界互联网大会x阿里集团 联合召开“人工智能赋能科学研究”研讨会
世界互联网大会与阿里集团联合举办研讨会，探讨 AI 赋能科学研究。
Codex 正在推动 AI 模型的开源与训练流程
Hugging Face 引入 Codex 参与开源模型的训练、评估与发布全流程。
How Claude’s text watermark works
Anthropic 介绍 Claude 文本水印技术，用于确定 Claude 模型在文本生成中的作用。
PyTorch 性能剖析（第 1 部分）：torch.profiler 入门指南
Hugging Face 推出 PyTorch 性能剖析系列第一部分，指导读者如何入门 torch.profiler。
PyTorch 性能剖析（第 2 部分）：从 nn.Linear 到融合 MLP
Hugging Face 发布 PyTorch 性能剖析系列第二部分，介绍如何使用 nn.Linear 构建多层感知器（MLP）。
The builder’s guide to GPT‑5.6
OpenAI 发布 GPT-5.6 指南，介绍 GPT-5.6 的性能提升和功能改进。
阿里发布职业趋势报告 详解AI时代工作怎么变
阿里研究院发布《“AI+”职业趋势报告》，分析 AI 时代工作方式的变化。
2025之江数安“人工智能大模型发展与安全”沙龙成功举办——共探AI创新发展与安全治理新路径
阿里研究院报道 2025之江数安沙龙，探讨 AI 创新发展与安全治理。
AI4S：世界互联网大会x阿里集团 联合召开“人工智能赋能科学研究”研讨会
阿里研究院报道世界互联网大会与阿里集团联合举办的 AI 赋能科学研究研讨会。
Codex 正在推动 AI 模型的开源与训练流程
Hugging Face 引入 Codex 自动化开源模型的训练、评估与发布流程。
How Claude’s text watermark works
Anthropic 介绍 Claude 文本水印技术，以确定 Claude 模型在文本生成中的作用。
PyTorch 性能剖析（第 2 部分）：从 nn.Linear 到融合 MLP
Hugging Face 发布 PyTorch 性能剖析系列第二部分，深入讲解 nn.Linear 和 MLP 模块的性能。
The builder’s guide to GPT‑5.6
OpenAI 发布 GPT-5.6 指南，介绍其新功能和性能提升。
从 Kafka 到 Databend Cloud：万亿级 Agent Trace 接入链路的工程实践
开源中国介绍从 Kafka 到 Databend Cloud 的 Agent Trace 接入链路工程实践。
得物知识问答：复合检索 Agent 的系统设计实践
开源中国分享得物知识问答中复合检索 Agent 的系统设计实践。
能否依托 Apache DolphinScheduler 打造可信可审计的对话式数据 Agent？
开源中国报道 Apache DolphinScheduler 在构建数据智能 Agent 中的应用。
阿里发布职业趋势报告 详解AI时代工作怎么变
阿里研究院发布 AI 时代职业趋势报告，分析 AI 对工作方式的影响。
2025之江数安“人工智能大模型发展与安全”沙龙成功举办
阿里研究院举办 AI 大模型发展与安全沙龙，探讨 AI 创新发展与安全治理新路径。
AI4S：世界互联网大会x阿里集团 联合召开“人工智能赋能科学研究”研讨会
阿里研究院与世界互联网大会联合举办研讨会，探讨 AI 赋能科学研究。
Codex 正在推动 AI 模型的开源与训练流程
Hugging Face 引入 Codex 自动化开源模型的训练、评估与发布流程，并介绍其工作原理。
How Claude’s text watermark works
Anthropic 介绍 Claude 模型文本水印的工作原理，强调水印对输出质量无影响。
PyTorch 性能剖析（第 1 部分）：torch.profiler 入门指南
Hugging Face 推出 PyTorch 性能剖析系列，从基础矩阵乘法开始，介绍如何阅读 torch.profiler 返回的结果。
PyTorch 性能剖析（第 2 部分）：从 nn.Linear 到融合 MLP
Hugging Face 发布 PyTorch 性能剖析系列第二部分，介绍如何使用 nn.Linear 构建多层感知器，并探讨 GPU 内核等概念。
The builder’s guide to GPT-5.6
OpenAI 发布 GPT-5.6 指南，介绍其价格性能标准、模型选择、API 进化等新特性。
阿里发布职业趋势报告 详解AI时代工作怎么变
阿里巴巴发布 AI 时代职业趋势报告，分析 AI 对各行各业的影响及新工作方式。
2025之江数安“人工智能大模型发展与安全”沙龙成功举办
阿里研究院报道 2025之江数安沙龙，探讨 AI 大模型发展与安全治理。
AI4S：世界互联网大会x阿里集团 联合召开“人工智能赋能科学研究”研讨会
阿里研究院报道世界互联网大会与阿里集团联合举办的 AI 赋能科学研究研讨会。
Codex 正在推动 AI 模型的开源与训练流程
Hugging Face 引入 Codex 自动化开源模型的训练、评估与发布全流程。
Improving Fable 5's biology safeguards
Anthropic 对 Claude Fable 5 的生物学安全措施进行更新，大幅减少错误。
PyTorch 性能剖析（第 1 部分）：torch.profiler 入门指南
Hugging Face 推出 PyTorch 性能剖析系列第一部分，指导读者如何入门 torch.profiler。
PyTorch 性能剖析（第 2 部分）：从 nn.Linear 到融合 MLP
Hugging Face 发布 PyTorch 性能剖析系列第二部分，深入探讨 nn.Linear 和 MLP 模块的性能。
The builder’s guide to GPT‑5.6
OpenAI 发布 GPT-5.6 指南，介绍其新标准的价格性能、模型选择和 API 更新。
再获「2026数智化转型升级先锋人物」！郭炜硅谷归来谈全球化出海、Data Agent与代际变革
开源中国报道白鲸开源 CEO 郭炜获「2026数智化转型升级先锋人物」奖项，分享 Data Agent 和全球化出海经验。
别只给 AI 表格放一个聊天框，用户真正需要的是“看得见的执行”
葡萄城技术团队探讨 AI 表格交互，强调用户需要“看得见的执行”。
没有评测集的 Agent 优化，最后都会变成“我感觉好多了”
葡萄城技术团队强调表格 Agent 优化需要评测集，避免误导。
Agent优化需评测集支持
葡萄城技术团队强调Agent优化需建立评测集，确保表格Agent的成功不仅仅看最终答案。
AI技术提升：Fable 5生物学保障更新
Anthropic更新Fable 5的生物学保障，大幅减少错误提示，提升生物学任务协助能力。
AI表格应用：实现可见的执行
葡萄城技术团队提出AI表格应用应提供可见的执行过程，提升用户交互体验。
世界互联网大会AI研讨会聚焦科学研究
阿里研究院报道世界互联网大会AI研讨会，探讨AI在科学研究中的应用。
之江数安沙龙探讨AI大模型发展与安全
阿里研究院报道之江数安沙龙，共探AI创新发展与安全治理新路径。
企业AI应用转型：从咨询到执行
OpenAI报告企业从咨询AI转向实际应用，AI能力在知识工作中普及，早期员工更频繁使用AI。
郭炜获数智化转型升级先锋人物奖
开源中国报道郭炜在数智化转型升级领域获奖，强调人与Agent共生是企业AI竞争的关键。
阿里发布AI时代职业趋势报告
阿里研究院发布《“AI+”职业趋势报告》，介绍AI在各行各业的应用及趋势。