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人工智能、大模型、机器学习等领域的最新动态 · 近7日共 63 条
How Itaú is building generative AI for its entire customer base
OpenAI 与 Itaú 合作，为所有客户提供生成式 AI 服务。
PyTorch 性能剖析（第 1 部分）：torch.profiler 入门指南
Hugging Face 推出 PyTorch 性能剖析系列，帮助读者入门 torch.profiler。
PyTorch 性能剖析（第 2 部分）：从 nn.Linear 到融合 MLP
Hugging Face 发布 PyTorch 性能剖析系列第二部分，深入探讨 nn.Linear 和 MLP 模块的性能。
How Itaú is building generative AI for its entire customer base
OpenAI 与 Itaú 合作，为所有客户提供生成式 AI 服务，提升客户体验。
PyTorch 性能剖析（第 1 部分）：torch.profiler 入门指南
Hugging Face 推出 PyTorch 性能剖析系列第一部分，介绍如何使用 torch.profiler 进行性能分析。
PyTorch 性能剖析（第 2 部分）：从 nn.Linear 到融合 MLP
Hugging Face 发布 PyTorch 性能剖析系列第二部分，深入探讨 nn.Linear 和 MLP 模块的性能。
2025之江数安“人工智能大模型发展与安全”沙龙成功举办——共探AI创新发展与安全治理新路径
阿里研究院举办 AI 大模型发展与安全沙龙，探讨 AI 创新发展与安全治理新路径。
Codex 正在推动 AI 模型的开源与训练流程
Hugging Face 引入 Codex，自动化开源模型的训练、评估与发布全流程，提升 AI 模型开源效率。
How Itaú is building generative AI for its entire customer base
OpenAI 与 Itaú 合作，开发面向全体客户的生成式 AI 技术，提升金融服务效率。
PyTorch 性能剖析（第 1 部分）：torch.profiler 入门指南
Hugging Face 发布 PyTorch 性能剖析系列文章，从入门到进阶，帮助读者深入理解 PyTorch 性能剖析。
PyTorch 性能剖析（第 2 部分）：从 nn.Linear 到融合 MLP
Hugging Face 继续深入探讨 PyTorch 性能剖析，本篇介绍了如何使用 nn.Linear 构建多层感知器（MLP）。
千问 Go 到底 “Go” 在哪？一篇讲清 Personal Agent
开源中国解析 Personal Agent 技术，探讨其与普通 AI 助手的区别，以及其在任务执行中的优势。
2025之江数安“人工智能大模型发展与安全”沙龙成功举办——共探AI创新发展与安全治理新路径
阿里研究院举办沙龙，探讨大模型技术创新、安全治理等议题，共谋智能时代的安全治理。
An update on independent evaluators
Anthropic 开始与 METR 等第三方评估机构合作，加强模型风险和安全实践的独立评估。
Bringing GPT-Rosalind to academic research labs
OpenAI 推出 GPT-Rosalind 学术计划，支持生命科学领域研究，提供负责任的科学研究成果。
Codex 正在推动 AI 模型的开源与训练流程
Hugging Face 引入 Codex 自动化开源模型的训练、评估与发布流程，提升 AI 模型开发效率。
PyTorch 性能剖析（第 1 部分）：torch.profiler 入门指南
Hugging Face 发布 PyTorch 性能剖析系列文章，从入门到高级技巧，帮助开发者优化模型性能。
PyTorch 性能剖析（第 2 部分）：从 nn.Linear 到融合 MLP
Hugging Face 发布 PyTorch 性能剖析系列文章第二部分，深入探讨 nn.Linear 和 MLP 模块的性能。
Amp puts AI agents to work beyond code with OpenAI models
OpenAI 推出 Amp，利用 OpenAI 模型让 AI 代理在代码之外发挥作用。
PyTorch 性能剖析（第 1 部分）：torch.profiler 入门指南
Hugging Face 推出 PyTorch 性能剖析系列第一部分，介绍如何使用 torch.profiler 进行性能分析。
PyTorch 性能剖析（第 2 部分）：从 nn.Linear 到融合 MLP
Hugging Face 发布 PyTorch 性能剖析系列第二部分，深入探讨 nn.Linear 和 MLP 模块的性能优化。
PyTorch 性能剖析（第 1 部分）：torch.profiler 入门指南
Hugging Face 推出 PyTorch 性能剖析系列第一部分，指导读者如何入门 torch.profiler。
PyTorch 性能剖析（第 2 部分）：从 nn.Linear 到融合 MLP
Hugging Face 发布 PyTorch 性能剖析系列第二部分，深入探讨 nn.Linear 和 MLP 模块。
Sophos cuts threat investigation time by 96% with OpenAI Daybreak
OpenAI 与 Sophos 合作，使用 Daybreak AI 模型将威胁调查时间缩短 96%。
PyTorch 性能剖析（第 1 部分）：torch.profiler 入门指南
Hugging Face 发布 PyTorch 性能剖析系列第一部分，介绍 torch.profiler 使用。
PyTorch 性能剖析（第 2 部分）：从 nn.Linear 到融合 MLP
Hugging Face 发布 PyTorch 性能剖析系列第二部分，深入讲解 nn.Linear 和 MLP 模块。
Sophos cuts threat investigation time by 96% with OpenAI Daybreak
OpenAI 与 Sophos 合作，使用 Daybreak 模型将威胁调查时间缩短 96%。